أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) جزءًا أساسيًا من مجموعة أدوات العديد من المنظمات. عند استخدامها بفعالية ، توفر هذه الأدوات رؤى قابلة للتنفيذ تؤدي إلى الأهمية الحاسمة القرارات وتمكين المؤسسات من إنشاء منتجات وخدمات مثيرة وجديدة ومبتكرة. هذه توضح الدورة التدريبية كيفية تطبيق الأساليب والخوارزميات المختلفة لحل مشاكل العمل من خلال الذكاء الاصطناعي و ML ، اتبع سير عمل منهجيًا لتطوير حلول سليمة ، واستخدام أدوات مفتوحة المصدر ومتاحة من أجل تطوير واختبار ونشر هذه الحلول والتأكد من أنها تحمي خصوصية المستخدمين

المهارات التي يتم تناولها في هذه الدورة تتقارب في ثلاثة مجالات – تطوير البرمجيات والرياضيات التطبيقية و الإحصاء وتحليل الأعمال.

قد يكون الطلاب المستهدفون في هذه الدورة أقوياء في واحد أو اثنين أو هؤلاء هذه المجالات ويتطلعون إلى تطوير مهاراتهم في المجالات الأخرى حتى يتمكنوا من تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، خاصة نماذج التعلم الآلي ، لمشاكل الأعمال.

لذلك قد يكون الطالب المستهدف مبرمجًا يتطلع إلى تطوير مهارات إضافية لتطبيق التعلم الآلي خوارزميات لمشاكل العمل ، أو محلل بيانات لديه بالفعل مهارات قوية في تطبيق الرياضيات و إحصائيات لمشاكل العمل ، ولكنها تتطلع إلى تطوير المهارات التقنية المتعلقة بالتعلم الآلي.

يجب أن يتمتع الطالب النموذجي في هذه الدورة بخبرة عدة سنوات في تكنولوجيا الحوسبة ،بما في ذلك بعض الكفاءة في برمجة الكمبيوتر.

تم تصميم هذه الدورة أيضًا لمساعدة الطلاب في التحضير للحصول على شهادة CertNexus® ممارس معتمد في الذكاء الاصطناعي

أهداف البرنامج

في هذه الدورة ، ستقوم بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل حل مشاكل العمل.سوف تتمكن من:

• تحديد نهج عام لحل مشكلة عمل معينة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التطبيقي.

• جمع وصقل مجموعة البيانات لإعدادها للتدريب والاختبار.

• تدريب وضبط نموذج التعلم الآلي.

• الانتهاء من نموذج التعلم الآلي وتقديم النتائج إلى الجمهور المناسب.

• بناء نماذج الانحدار الخطي.

• بناء نماذج التصنيف.

• بناء النماذج العنقودية.

• بناء أشجار القرار والغابات العشوائية.

• بناء آلات دعم ناقلات (SVMs).

• بناء شبكات عصبية اصطناعية (ANNs).

• تعزيز خصوصية البيانات والممارسات الأخلاقية في مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الفئة المستهدفة

1. عالم تعلم الآلة

2. عالم البيانات

3. عالم أبحاث

4. عالم تطبيقي

5. مطور الذكاء الاصطناعي

6. كاتب واجهة المحادثة / المحتوى

7. الرسوم المتحركة الرمزية

8. مهندس تعلم الآلة

9. مصمم UI / UX

10. محلل عمليات الروبوتات

11. مدير المعرفة الرقمية

12. مؤلف الإعلانات المعرفي

13. مدير المعرفة الرقمية

14. مبشر البيانات

15. أمين البيانات

16. مصمم استخبارات

17. محلل بيانات ذكاء الأعمال

18. مدير ذكاء الأعمال

19. مهندس بيانات

20. عالم الروبوتات

21. عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي

22. مطور ذكاء الأعمال

23. محلل ذكاء الأعمال

24. إحصائي

25. عالم تطبيقي

26. باحث الذكاء الاصطناعي

الجهات المعتمدة